Analysis of patient delay and its influencing factors among elderly pulmonary tuberculosis patients in Tongzhou District of Beijing, 2016—2022

doi:10.19983/j.issn.2096-8493.2024010

Abstract

Abstract:

Objective: To analyze the current situation and influencing factors of patient delay among elderly (≥60 years old) pulmonary tuberculosis (PTB) in Tongzhou District of Beijing from 2016 to 2022, and to provide scientific basis for reducing the patient delay in the future. Methods: Data of 963 cases of PTB patients in the elderly people in Tongzhou District of Beijing from 2016 to 2022 were extracted from the Tuberculosis Management Information System of China Information System for Disease Control and Prevention, including medical records, diagnosis and treatment information, and so on. Descriptive statistics was used to analyze the distribution and trend of patient delay. Influencing factors of patient delay was analyzed by multivariable logistic regression. Results: From 2016 to 2022, the median and quartile of patient delay days was 5 (0,32) days. The average patient delay rate was 40.08% (386/963). The median of patient delay days went down from 12 (0,37) days in 2016 to 0 (0,24) days in 2022. The patient delay rate changed from 34.39% (54/157) in 2016 to 50.42% (60/119) in 2019, showing a upward trend ( $χ t r e n d 2$ =7.605,P=0.006), and then decreased to 30.99% (44/142) in 2022, showing a downward trend ( $χ t r e n d 2$ =7.138,P=0.008). Multivariable logistic regression analysis showed that patient registered during 2020—2022 (OR=0.667,95%CI:0.508-0.876) was the protective factor for patient delay. Non-urban area (OR=1.368,95%CI:1.037-1.804) was the risk factor for patient delay. Conclusion: The patient delay showed an upward-then-downward trend from 2016 to 2022. The patient delay was related to year of registration and current address. It is necessary to perform targeted intervention measures.

Key words: Tuberculosis, pulmonary, Factor analysis, Beijing

CLC Number:

R521
R181.2

Yang Chao, Wang Jing, Tang Guilin, Gao Hanqing, Wang Bin. Analysis of patient delay and its influencing factors among elderly pulmonary tuberculosis patients in Tongzhou District of Beijing, 2016—2022[J]. Journal of Tuberculosis and Lung Disease , 2024, 5(1): 58-63. doi: 10.19983/j.issn.2096-8493.2024010

Figures/Tables 5

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特征	例数	构成比 (%)	就诊延迟时间 [d,M(Q₁,Q₃)]
性别
男性	664	68.95	5(0,33)
女性	299	31.05	5(0,32)
年龄组(岁)
60~69	470	48.81	6(0,32)
70~79	313	32.50	4(0,30)
80~91	180	18.69	2(0,35)
职业
离退休人员	403	41.85	0(0,28)
农民	560	58.15	8(0,34)
民族
汉族	929	96.47	5(0,32)
少数民族	34	3.53	0(0,22)
患者来源
被动发现	869	90.24	5(0,32)
主动发现	94	9.76	4(0,32)
病原学结果
病原学阳性	513	53.27	5(0,30)
病原学阴性/未查	450	46.73	5(0,34)
治疗分类
初治	910	94.50	5(0,32)
复治	53	5.50	2(0,32)
合并糖尿病
是	111	11.53	7(0,34)
否	852	88.47	4(0,32)
合并肺外结核
是	117	12.15	2(0,31)
否	846	87.85	2(0,32)
登记年度
2016—2019年	582	60.44	8(0,35)
2020—2022年	381	39.56	0(0,27)
户籍地址
本地	642	66.67	7(0,33)
外地	321	33.33	2(0,30)
现住址
城区	442	45.90	0(0,28)
非城区	521	54.10	9(0,34)

年份	患者例数	就诊延迟例数	就诊延迟率 (%)	就诊延迟时间[d, M(Q₁,Q₃)]	性别		年龄组
年份	患者例数	就诊延迟例数	就诊延迟率 (%)	就诊延迟时间[d, M(Q₁,Q₃)]	男性	女性	低龄组 (60~69岁)	中龄组 (70~79岁)	高龄组 (80~岁)
2016	157	54	34.39	12(0,37)	33.64(36/107)	36.00(18/50)	40.24(33/82)	33.33(18/54)	14.29(3/21)
2017	161	72	44.72	11(0,43)	46.49(53/114)	40.43(19/47)	44.74(34/76)	41.18(21/51)	50.00(17/34)
2018	145	69	47.59	7(0,38)	45.37(49/108)	54.05(20/37)	47.89(34/71)	46.34(19/41)	48.48(16/33)
2019	119	60	50.42	15(0,41)	51.28(40/78)	48.78(20/41)	52.24(35/67)	54.84(17/31)	38.10(8/21)
2020	98	31	31.63	0(0,31)	32.84(22/67)	29.03(9/31)	29.17(14/48)	26.67(8/30)	45.00(9/20)
2021	141	56	39.72	1(0,26)	39.58(38/96)	40.00(18/45)	34.43(21/61)	43.64(24/55)	44.00(11/25)
2022	142	44	30.99	0(0,24)	29.79(28/94)	33.33(16/48)	27.69(18/65)	31.37(16/51)	38.46(10/26)
合计	963	386	40.08	5(0,32)	40.06(266/664)	40.13(120/299)	40.21(189/470)	39.30(123/313)	41.11(74/180)

因素	例数	就诊延迟[例(构成比,%)]		χ²值	P值
因素	例数	是(386例)	否(577例)	χ²值	P值
性别				<0.001	0.983
男性	664	266(40.06)	398(59.94)
女性	299	120(40.13)	179(59.87)
年龄组(岁)				0.163	0.922
60~69	470	189(40.21)	281(59.79)
70~79	313	123(39.30)	190(60.70)
80~	180	74(41.11)	106(58.89)
职业				6.104	0.013
离退休人员	403	143(35.48)	260(64.52)
农民	560	243(43.39)	317(56.61)
民族				2.719	0.099
汉族	929	377(40.58)	552(59.42)
少数民族	34	9(26.47)	25(73.53)
患者来源				0.352	0.553
被动发现	869	351(40.39)	518(59.61)
主动发现	94	35(37.23)	59(62.77)
病原学结果				3.589	0.058
病原学阳性	513	220(42.88)	293(57.12)
病原学阴性/未查	450	166(36.89)	284(63.11)
治疗分类				13.528	<0.001
初治	910	352(38.68)	558(61.32)
复治	53	34(64.15)	19(35.85)
合并糖尿病				1.796	0.180
是	111	51(45.95)	60(54.05)
否	852	335(39.32)	517(60.68)
合并肺外结核				5.934	0.015
是	117	59(50.43)	58(49.57)
否	846	327(38.65)	519(61.35)
登记年度				8.528	0.003
2016—2019年	582	255(43.81)	327(56.19)
2020—2022年	381	131(34.38)	250(65.62)
户籍地址				1.461	0.227
本地	642	266(41.43)	376(58.57)
外地	321	120(37.38)	201(62.62)
现住址				8.556	0.003
城区	442	155(35.07)	287(64.93)
非城区	521	231(44.34)	290(55.66)

序号	变量	赋值
X₁	民族	1=汉族;2=少数民族
X₂	职业	1=离退休人员;2=农民
X₃	病原学结果	1=阳性;2=阴性/未查
X₄	治疗分类	1=初治;2=复治
X₅	合并肺外结核	1=合并肺外结核;2=未合并肺外结核
X₆	登记年度	1=2016—2019年;2=2020—2022年
X₇	现住址	1=城区;2=非城区
Y	就诊延迟	0=否;1=是

变量	β值	s$ \bar{x}$值	Wald χ²值	P值	OR值	95%CI值
少数民族	-0.759	0.401	3.590	0.058	0.468	0.213~1.026
农民	0.198	0.143	1.915	0.166	1.220	0.921~1.615
病原学阴性/未查	0.034	0.134	0.065	0.799	1.035	0.796~1.345
复治	0.071	0.291	0.059	0.808	1.073	0.607~1.899
未合并肺外结核	-0.104	0.202	0.263	0.608	0.901	0.606~1.341
2020—2022年	-0.404	0.139	8.483	0.004	0.667	0.508~0.876
非城区	0.313	0.141	4.925	0.026	1.368	1.037~1.804