目的: 分析2014—2024年山东省泰安市肺结核的流行病学特征,构建季节性自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model, SARIMA)和Prophet模型预测泰安市肺结核登记趋势,为进一步制定科学防控策略提供依据。方法: 通过“中国疾病预防控制信息系统”的子系统“结核病信息管理系统”收集2014—2024年泰安市肺结核患者相关数据进行描述性流行病学特征分析,构建SARIMA模型和Prophet模型进行肺结核登记趋势预测分析。结果: 泰安市2014—2024年肺结核年均登记率为25.66/10万(15820例),整体呈下降趋势(${\chi }_{趋势}^{2}$=2043.193,P<0.001),其中2014年肺结核登记率为45.60/10万(2564例),2024年为18.85/10万(1008例),年均递降率为8.45%[(1-$\sqrt[10]{\frac{18.85/10万}{45.60/10万}}$)×100%]。泰安市肺结核登记病例集中在每年12月,占9.26%(1465/15820);2月最少,占6.45%(1020/15820);高发地区为东平县(32.90/10万,2772例)和宁阳县(29.65/10万,2538例);登记患者男性居多,男女性别比为2.94∶1(11808∶4012),男性登记率(37.61/10万)高于女性(13.03/10万),差异有统计学意义(χ2=336.950,P<0.001);登记人群以55~64岁年龄段为主,占20.34%(3217/15820),0~14岁年龄段占比最少,为0.56%(89/15820)。使用月登记患者数构建SARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型与Prophet模型,预测结果显示,SARIMA模型预测2025年肺结核登记患者数(1249例)较2024年(1008例)上升,5月为预测登记高峰(125例),11月为低谷(88例);Prophet模型预测2025年结果(849例)相较于2024年(1008例)呈下降趋势,12月为预测登记高峰(95例),2月为低谷(65例)。误差分析表明,Prophet模型预测结果精确度(15.26%)优于SARIMA模型(19.29%)。结论: 2014—2024年泰安市肺结核登记率总体呈现下降趋势,应加强对55~64岁高风险群体和东平县、宁阳县等高发地区的结核病筛查及健康教育工作;相较于SARIMA模型,Prophet模型在预测泰安市肺结核登记趋势方面效果更佳。基于Prophet模型的预测,建议泰安市在秋季末提前强化肺结核监测和宣教资源部署,从而将防控模式从被动应对转向主动干预,以提升整体效能。