疑难肺病远程多学科联合会诊体系构建与人工智能决策系统演进

doi:10.19983/j.issn.2096-8493.20260164

结核与肺部疾病杂志 ›› 2026, Vol. 7 ›› Issue (4): 434-438.doi: 10.19983/j.issn.2096-8493.20260164

疑难肺病远程多学科联合会诊体系构建与人工智能决策系统演进

甄乐, 路希维()

大连市公共卫生临床中心, 大连 116033

收稿日期:2026-06-26 出版日期:2026-08-20 发布日期:2026-08-10
通信作者: 路希维 E-mail:yiluxiwei@126.com

Construction of a virtual multidisciplinary diagnosis and treatment pattern for complex pulmonary diseases and the evolution of artificial intelligence decision support systems

Zhen Le, Lu Xiwei()

Dalian Public Health Clinical Center, Dalian 116033, China

Received:2026-06-26 Online:2026-08-20 Published:2026-08-10
Contact: Lu Xiwei E-mail:yiluxiwei@126.com

摘要/Abstract

摘要：

远程多学科会诊将多学科联合会诊与远程医疗相结合,通过跨地域、跨学科的专家线上协作,为疑难肺病患者提供综合诊疗方案,对提升基层医疗机构的诊疗能力具有重要作用。本文对远程多学科会诊信息技术架构和组织形式进行阐述,同时对基于疑难肺病病例库开发的人工智能临床辅助决策系统进行展望,为破解疑难肺病诊疗难题提出了建设性新路径。

关键词: 多学科联合会诊, 远程会诊, 肺疾病, 人工智能

Abstract:

Virtual multidisciplinary diagnosis and treatment pattern (vMDT) integrates multidisciplinary team consultation with telemedicine, enabling cross-regional and cross-disciplinary expert collaboration online to provide comprehensive diagnostic and treatment plans for patients with complex pulmonary diseases. This approach plays a significant role in enhancing the diagnostic and therapeutic capabilities of primary healthcare institutions. This paper elaborates on the information technology architecture of vMDT and the organizational models of remote MDT consultations, while also presenting a prospective outlook on developing an AI-assisted clinical decision support system based on a case repository of difficult pulmonary diseases. Thereby, it proposes a constructive new pathway for addressing the challenges in diagnosing and managing complex pulmonary conditions.

Key words: Multi-disciplinary team, Remote consultation, Lung diseases, Artificial intelligence

中图分类号:

R563

甄乐, 路希维. 疑难肺病远程多学科联合会诊体系构建与人工智能决策系统演进[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(4): 434-438. doi: 10.19983/j.issn.2096-8493.20260164

Zhen Le, Lu Xiwei. Construction of a virtual multidisciplinary diagnosis and treatment pattern for complex pulmonary diseases and the evolution of artificial intelligence decision support systems[J]. Journal of Tuberculosis and Lung Disease, 2026, 7(4): 434-438. doi: 10.19983/j.issn.2096-8493.20260164

参考文献 6

[1]	Mohamedbhai H, Fernando S, Ubhi H, et al. Advent of the virtual multidisciplinary team meeting:do remote meetings work?[J]. Br J Oral Maxillofac Surg, 2021, 59(10):1248-1252. doi:10.1016/j.bjoms.2021.05.015.
[2]	Onifade A, Quaife S L, Holden D, et al. Understanding the effectiveness and quality of virtual cancer multidisciplinary team meetings (MDTMs):a systematic scoping review[J]. BMC Health Serv Res, 2024, 24(1):1481. doi:10.1186/s12913-024-11984-z. pmid: 39605052
[3]	路希维, 李海潮. 肺部疑难疾病多学科会诊[M]. 北京: 北京大学医学出版社, 2020.
[4]	中国防痨协会多学科诊疗分会, 深圳市第三人民医院(国家感染性疾病临床医学研究中心), 首都医科大学附属北京朝阳医院, 等. 肺结核与肺癌共病诊疗专家共识[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2025, 6(5):495-515. doi:10.19983/j.issn.2096-8493.20252004.
[5]	Zeng Y, Zhai X L, Wáng Y X J, et al. Illustration of a number of atypical computed tomography manifestations of active pulmonary tuberculosis[J]. Quant Imaging Med Surg, 2021, 11(4):1651-1667. doi:10.21037/qims-20-1323.
[6]	Zhao W, Wu C, Fan Y, et al. An agentic system for rare disease diagnosis with traceable reasoning[J]. Nature, 2026, 651(8106):775-784. doi:10.1038/s41586-025-10097-9.

[1]	胡云衢, 任海波. 慢性阻塞性肺疾病生物制剂治疗进展及临床应用——基于2026 GOLD指南[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(4): 439-442.
[2]	张倩. 当慢性阻塞性肺疾病遇上急诊:别把“急性加重”当“小感冒”拖成呼吸衰竭[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(4): 543-544.
[3]	蒋静, 鲁秀玲, 张焱, 吴妮慧, 张晓旭, 顾芬. 整合照护与智慧赋能下慢性阻塞性肺疾病共病护理管理体系的构建[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(3): 277-283.
[4]	邱取英, 金伟魏, 盛彩娟. 基于跨理论模型的阶段化干预对慢性阻塞性肺疾病合并衰弱患者康复运动依从性的影响[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(3): 284-288.
[5]	芦海霞, 曹红. 疾病程度分级构建的细节化阶段护理联合医养结合模式对慢性阻塞性肺疾病合并肺源性心脏病患者的影响[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(3): 289-293.
[6]	沈伟, 周玉婷, 蒋玲. 自我效能感在慢性阻塞性肺疾病患者疾病反刍思维与心理健康相关生命质量间的中介效应[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(3): 294-301.
[7]	周立游, 姚奇, 杨文想, 张亚康, 赵红. 定量CT联合中性粒细胞/淋巴细胞比值在慢性阻塞性肺疾病肺功能分级中的判别价值[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(3): 391-397.
[8]	刘懿典, 袁雪芳, 龙颖姣. 《全球慢性阻塞性肺疾病创议》2026关键更新要点解读[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(2): 152-155.
[9]	马志明. 结核后肺疾病的研究进展和临床挑战[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(2): 156-161.
[10]	刘邹, 吴于青, 李萍, 王鲲鹏, 方芳, 李智勇, 胡红玲, 朱晓萍, 路希维, 熊芳. 以肺部浸润、胸骨骨质破坏及脓肿为首发表现的一例经典型霍奇金淋巴瘤病例临床诊治过程分析[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(2): 255-261.
[11]	覃紫菱, 李盛斌, 刘玲丽, 杨亚蕊, 郭旭君, 何娟, 刘盛元. 经济维度分层视角下慢性阻塞性肺疾病可干预危险因素防控的研究进展[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(2): 268-275.
[12]	张嘉诚, 唐神结, 侯代伦, 李亮. 胸部CT联合人工智能辅助检测在肺结核诊疗中的研究进展[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(1): 112-119.
[13]	吴逸冰, 方利军, 陈粱钦, 林国盛, 林建芬, 郭燕雪, 陈楠. 慢性阻塞性肺疾病患者肺康复自我效能现状及影响因素分析[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(1): 86-91.
[14]	王秀芬, 罗莉, 宋美娟, 余翠英, 刘欢, 魏冉, 张丹丹, 李剑. 进阶式呼吸康复训练在中青年结核后肺疾病患者中的应用效果分析[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2026, 7(1): 92-100.
[15]	陈敏. 纤维支气管镜肺泡灌洗辅助治疗慢阻肺病急性加重期合并Ⅱ型呼吸衰竭对机体氧化应激反应及血气指标的影响[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2025, 6(S1): 18-20.

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