基于Power Pivot构建新病原学阳性肺结核患者耐药筛查辅助监测系统

doi:10.3969/j.issn.2095-3755.2019.04.012

结核病与肺部健康杂志 ›› 2019, Vol. 8 ›› Issue (4): 294-298.doi: 10.3969/j.issn.2095-3755.2019.04.012

基于Power Pivot构建新病原学阳性肺结核患者耐药筛查辅助监测系统

闫银锁,陶荔莹,张红伟,李艳圆,高志东()

100035 北京结核病控制研究所防控科

收稿日期:2019-11-18 出版日期:2019-12-30 发布日期:2019-12-30
通信作者: 高志东 E-mail:guhu751029@126.com
基金资助:
首都卫生发展科研专项(2011-1012-01)

Construction of a monitoring system for drug resistance screening of new pathogen positive pulmonary tuberculosis cases based on Power Pivot

Yin-suo YAN,Li-ying TAO,Hong-wei ZHANG,Yan-yuan LI,Zhi-dong GAO()

Department of Prevention and Control, Beijing Research Institute for Tuberculosis Control, Beijing 100035, China

Received:2019-11-18 Online:2019-12-30 Published:2019-12-30
Contact: Zhi-dong GAO E-mail:guhu751029@126.com

摘要/Abstract

摘要：

为了及时掌握新病原学阳性肺结核患者耐药筛查工作质量,规范耐药筛查工作,作者采用Power Pivot工具构建耐药筛查辅助监测系统。系统建成后能够按照年、季度等时间条件,区、机构等地域条件生成不同交互维度下新病原学阳性患者耐药筛查报表,并精准生成未进行耐药筛查患者名单。Power Pivot工具作为《中国疾病预防控制信息系统》子系统《结核病信息管理系统》统计模块的辅助和补充,可为灵活、快速、准确反映耐药筛查工作质量提供解决方案。

关键词: 结核,抗多种药物性, 多相筛查, 人群监测, 软件设计, 数据库管理系统

Abstract:

In order to understand the quality of drug resistance screening for new pathogen positive tuberculosis (TB) cases and standardize the drug resistance screening, Power Pivot tool was used in this study to construct a drug resistance screening auxiliary monitoring system. After the construction of the system, it can generate the drug resistance screening reports of new pathogen positive TB patients in different interactive dimensions according to the time conditions such as year, quarter and regional conditions such as region, institution, and accurately generate the list of patients who not screened for drug resistance. As an assistant and supplement to the statistical module of Tuberculosis Information Management System, a subsystem of the China Information System for Disease Control and Prevention, the tool provides a solution to reflect the quality of drug resistance screening work flexibly, quickly and accurately.

Key words: Tuberculosis,multidrug resistance, Multiphasic screening, Population surveillance, Software design, Database management systems

闫银锁,陶荔莹,张红伟,李艳圆,高志东. 基于Power Pivot构建新病原学阳性肺结核患者耐药筛查辅助监测系统[J]. 结核病与肺部健康杂志, 2019, 8(4): 294-298. doi: 10.3969/j.issn.2095-3755.2019.04.012

Yin-suo YAN,Li-ying TAO,Hong-wei ZHANG,Yan-yuan LI,Zhi-dong GAO. Construction of a monitoring system for drug resistance screening of new pathogen positive pulmonary tuberculosis cases based on Power Pivot[J]. Journal of Tuberculosis and Lung Health, 2019, 8(4): 294-298. doi: 10.3969/j.issn.2095-3755.2019.04.012

图/表 7

表1

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表2

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图3

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表3

参考文献 14

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工作表名称	主要信息	字段个数	关键信息字段	来源
病案基本信息	病原学检查信息	74	[登记分类][诊断结果]	《专报系统》
耐药筛查信息	耐药检查信息	76	[综合快速确诊结果][传统确诊结果]	《专报系统》
日期表	日期筛选条件	3	[年][季度][日]	创建
机构表	机构筛选条件	2	[区][机构]	创建

度量值	输入公式
新病原学阳性患者数	新病原学阳性患者数:=COUNTA('新病原学阳性患者信息表'[登记号])
耐药筛查数	耐药筛查数:=COUNTROWS(FILTER('耐药筛查信息',[可疑者登记分类]="新患者"&&[耐药筛查情况]="已筛查"&&[辅助]<>""))
未耐药筛查数	未耐药筛查数:=[新病原学阳性患者数]-[耐药筛查数]
耐药筛查率	耐药筛查率:=[耐药筛查数]/[新病原学阳性患者数]

类别	适用范围		操作简单	监测指标呈现	未筛查名单提示
类别	各级结防机构	定点医疗机构	操作简单	监测指标呈现	未筛查名单提示
专报统计模块	√	×	√	√	×
传统手工整理	√	√	×	√	√
辅助监测系统	√	√	√	√	√

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