结核与肺部疾病杂志 ›› 2025, Vol. 6 ›› Issue (S1): 36-40.doi: 10.19983/j.issn.2096-8493.20253081

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早期肺癌驱动基因领域的文献计量分析及可视化

刘书颖1, 李逍1, 高娅婷1, 张凯宁1, 张莉1, 张慧娟1, 尹杰荣1, 王霞1, 张东峰1   

  1. 山西省临汾市中心医院胸部肿瘤一科,临汾 041000
  • 收稿日期:2025-04-29 出版日期:2025-08-04 发布日期:2025-08-04
  • 通信作者: 张东峰,Email:3220060697@stu.cpu.edu.cn
  • 基金资助:
    临汾市软科学研究项目(2228)

  • Received:2025-04-29 Online:2025-08-04 Published:2025-08-04

摘要: 目的: 对早期肺癌驱动基因领域的发展现状、热点及趋势进行文献计量及可视化分析。方法: 全面检索Web of Science核心数据库早期肺癌驱动基因领域相关文章,应用CiteSpace、SciExplorer科学计量数据可视化分析平台以及Bibliometrix进行分析及知识图谱绘制。结果: 共检索到370篇文献,353篇文献纳入分析,发文时间介于2011至2025,发文量呈波浪式上升趋势;中国是参与发文最多的地区,美国是中介中心性最高的地区;国外参与发文最多的机构是纪念斯隆·凯特琳癌症中心(56篇),国内参与发文最多的机构是中国医学科学院-北京协和医学院(35篇);Cancers在这一领域发表的文章数量最多(20篇),The New England Journal of Medicine发表了该领域最具影响力的文章,在传播研究成果方面发挥了举足轻重的作用。该领域的蓬勃发展归功于其坚实的研究基础,包括Husain等在ONCOLOGY-NEW YORK上发表的开创性工作,以及Jamal-Hanjani 在The New England Journal of Medicine上发表的被广泛引用的论文。结论: 早期肺癌驱动基因领域整体呈上升趋势,研究深度与广度不断延伸,液体活检、生物标志物、精准医疗、放射组学、人工智能以及机器学习将是未来研究的热点。

关键词: 肺肿瘤, 基因, 文献计量学

中图分类号: